Entscheidungen auf solider statistischer Basis
Splitwave wertet on-read aus und bietet zwei Methoden – wähle pro Projekt, was zu dir passt.
- Frequentistisch: Zwei-Proportionen-z-Test, p-Wert, Konfidenz und Uplift.
- Bayes: Wahrscheinlichkeit, Control zu schlagen, plus Credible-Interval.
- Konfigurierbare Schwellen (Mindest-Conversions, Konfidenzniveau).
- Defensiv: zu wenig Daten ergibt „nicht signifikant" statt Fehlinterpretation.
Das Problem
Falsch interpretierte Signifikanz führt zu teuren Fehlentscheidungen.
Die Lösung
Splitwave bietet frequentistische und bayessche Auswertung mit Konfidenz, Uplift und klarer Gewinner-Erkennung – defensiv bei zu wenig Daten.
Woher weiß ich, dass ein Ergebnis verlässlich ist?
Splitwave ruft einen Gewinner erst aus, wenn Mindest-Conversions und Konfidenzniveau erreicht sind – sonst lautet das Ergebnis „nicht signifikant".
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