Ratgeber & Guides

Praxisnahe Anleitungen rund um A/B-Testing, Statistik und Conversion-Optimierung.

Was ist A/B-Testing?

Grundlagen des A/B-Testings: Begriffe, Ablauf und typische Anfängerfehler – verständlich erklärt.

Frequentistische und bayessche Auswertung im Vergleich – wann welche Methode sinnvoll ist.

Wie A/B-Testing ohne Cookies und ohne personenbezogene Daten datenschutzkonform gelingt.

Wann serverseitiges Testen sinnvoll ist und wie es mit clientseitigem Bucketing synchron bleibt.

Zielgruppen in A/B-Tests sauber abgrenzen – nach Gerät, URL, Sprache und mehr.

Conversions korrekt definieren und messen – von Klicks bis Umsatz.

A/B-Testing klingt einfach, aber falsch interpretierte Ergebnisse und zu früh gestoppte Tests kosten Umsatz.

Diese Ratgeber erklären die Praxis Schritt für Schritt – von der ersten Hypothese bis zur korrekten statistischen Auswertung.

Starte mit „Was ist A/B-Testing?", dann „Statistik: Frequentistisch vs. Bayes" und „Goals & Conversion-Tracking" – in dieser Reihenfolge.