Bayessche Auswertung

Die bayessche Auswertung beantwortet die Frage, die die meisten Teams stellen: „Wie wahrscheinlich ist es, dass diese Variante besser ist als die Control?"

Das Modell

Splitwave nutzt ein Beta-Binomial-Modell und schätzt die Verteilung über Monte-Carlo-Simulation mit festem Seed (reproduzierbare Ergebnisse).

Was du bekommst

• P(schlägt Control): Wahrscheinlichkeit, dass eine Variante besser ist.
• Wahrscheinlichkeit-beste: bei mehreren Varianten.
• Erwarteter Uplift: die zu erwartende Verbesserung.
• Credible-Interval (95 %): der glaubwürdige Bereich des Effekts.

Wann Bayes?

Wähle Bayes, wenn du eine direkt verständliche Gewinnwahrscheinlichkeit möchtest und Ergebnisse laufend beobachtest. Die Methode stellst du pro Projekt unter Statistik-Modell ein.

Vergleich

Die klassische Alternative ist die frequentistische Auswertung.